作者：苏琳  初审：王秀鹃  终审：孙建迎

 近日，我院姜长军老师团队在中科院三区SCI期刊Environment, Development and Sustainability发表题为“Pattern Identification and Optimization Strategies for Rural Transformation Based on Suitability and Centrality: A Case Study of a Typical County in China”的学术论文。我院姜长军老师为第一作者，南京农业大学陈会广教授为通讯作者。

  《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》在关于“加快农业农村现代化，扎实推进乡村全面振兴”的决策部署中，要求“分类有序、片区化推进乡村振兴”。目前，由于不同规模和等级的村庄发展规律和用地策略不同，其转型方向和发展策略也存在较大差异。而且，基于村级单元数据的获取的难题亟需进一步突破。因此，集成新型多源数据，构建综合考虑乡村“经济、空间、环境”的乡村发展类型的划分方法，将是乡村振兴战略实施中需要持续关注重要课题之一。

  该研究以常州武进区为研究案例，围绕乡村发展的“适宜性”和“中心性”，提出了一种新的乡村转型模式识别框架。首先基于包括POI数据的多源数据构建了涵盖“经济中心性、空间集约性、环境宜居性”指标体系，以识别乡村发展“适宜性”；采用万有引力模型测算各个村庄的引力值，识别乡村发展“中心性”；最后根据乡村发展类型判定矩阵对案例地区村庄类型进行再识别。该研究将武进区行政村发展类型划分为城镇集建类、保留优化类、集聚扩展类、集约缩减类四类村庄；同时，结合刚性与弹性约束，将集约缩减类村庄划分为高、中、低三种土地整治潜力村庄。最后，根据不同的村庄发展模式与资源禀赋条件提出不同的优化路径。该成果丰富了乡村发展类型的划分方法，为当下一般性村庄的分类转型提供了依据。

文章链接https://link.springer.com/article/10.1007/s10668-025-07094-3